Beefsteak Is Thinking

OAI-ORE(Open Archives Initiative Object Reuse and Exchange 开放档案先导计划之对象重用和交换，梅隆基金资助)为万维网资源规范、存储、交换、可视化、重用和保存的实际应用提供了一种可行的框架，也就是一个万维网资源聚合的一揽子计划——一个当下比较流行的术语。（原文The goal of these standards is to expose the rich content in these aggregations to applications that support authoring, deposit, exchange, visualization, reuse, and preservation。）

OAI-ORE的OAI部分由Carl Lagoze(康奈尔大学信息学院)和Herbert Van de Sompel(洛斯阿拉莫斯国家实验室)主持。但愿比利时人范特松佩（Sompel，SFX的始作俑者）的单位背景能让ORE像原子弹一样改变世界万物的描述。

ORE部分的技术组成员有Pete Johnston(Eduserve基金会),M.Nelson(Old Dominion大学)，R.Sanderson(利物浦大学)和S.Warner(康奈尔大学信息学院)等四位大牛构成。

引人注目的是今年10月17日他们推出的OAI-ORE抽象数据模型的ORE规范文档(ORE1.0)。文档介绍了模型实体以及基于RDF图示的资源图（Resource Map），阐明了通过聚合体（Aggregation）、聚合化资源（Aggregated Resource）、资源图（Resource Map）和代理（Proxy）来完成万维网资源的语义推理和关联，形成所谓的"聚合簇"（Nesting Aggregation）连接所有的万维网资源，实现真正的资源描述、重用和交换。

OAI-ORE给我们展示了世界万物的联络图，这归功于元数据收割协议OAI将进化到了能收割或处理复合数字对象交换的层面（Leonz）。ORE给出了一个统一的数据模型，以及通过ATOM、RDF/XML、RDFa等打包聚合，并通过HTTP实现获取的基本规定（Keven）。模型本身符合万维网架构设计，融合了语义万维网的技术，包括RDF描述，以及Cool URIs和Linked Data等新技术规范，使得它很酷，也有很好的应用前景。

实际上，这份文档形象地说明了OAI-ORE想要实现的任务，即为实现资源描述和重用交互的外部环境，如爬虫类搜索引擎，浏览器，智能代理（艾真体Agent），信息分析系统，机构库等创造准确的信息传递路径和方式，满足高层次的学术交流需要的灵活方便的资源重用。话虽是这么说的， OAI-ORE的目标不是仅仅限于学术资源，像Dspace,Fedorade 应用，它的定位应该是万物实体，比如对于Tag重用等等。

文档共有7个部分和附录。1.介绍 2.底层 3.数据模型实体 4.资源图的RDF图示-基础部分 5.资源图的RDF图示-进阶部分 6.资源图的结构限定 7.参考文献。
数据抽象模型等一些内容是文档的重点，也是最为有趣的部分，因为有些内容无论是从称谓、表述以及HTTP实现都是新的，也就引发很热烈的讨论。（Stay Tuned)