Beefsteak Is Thinking

穿新衣服之前做的第一件事，就是剪掉衣服上面晃来晃去的价格标签（Tags），扔进垃圾桶。虽然衣服用到的Tags和Web2.0所用到的社会化Tags是不同的概念，对我来说是一样的，基本无用。

难以想到的是DC2008年会竟有多篇论文讨论了Tags:
J. Trant的Social Tagging Museums:Research and Reflections
Sarah Hayman的Tagging Australian education
Haklae Kim的The State of the Art in Tag Ontologies: A Semantic Model for Tagging and Folksonomies
秦师的Semantic Extraction from Socially Generated Tags

在Haklae Kim的PPT里面学到了两个新名词，Tagger和Tag Ontology。Tagger原文解释为 someone/thing doing the tagging, e.g. user of an application，想必Tagger一词的灵感来自与Geeker吧。Tag Ontology原文是想Allow us to represent tagging elements and their relationships at a semantic level。原以为Tags是一些无序的信息，但没想到它们可以和层次结构严谨的本体扯在一起。只可惜该文没有更多的细节描述，但至少Kim先生想告诉我们无序和有序的万物之间其实是阴阳不调的。Haklae Kim十有八九是韩国人，无时不在的太极情节。

秦师年会上的PPT，加之以前的Folksonomies and Taxonomies: Where the Two Can Meet，可以清晰地了解她对于Tags的深刻的认识，三个方法论也很细致，是她一贯的风格。

Tag的格式人机共读，天生的五花八门，三教九流。人在标注Tag的时候强调的是个性，其次才是从众，只有极为罕见的图书馆专业人士才用聚类的想法去设计Tags。也太难为了计算机，因为机读的Tags需要过滤的信息太多，处理词汇的共现关系（co-occurrence），权重，词间关系，语义推理。所以花花绿绿的用于人读的Tags，看着很美，但是对于计算机，还是一碗四平八稳的白开水。人有的时候很强迫，一定要计算机把看上去无序的Tags做有序化处理，让它形式化，规范化。

表面的五彩缤纷是供观赏用得，暗地里要求是齐刷刷的一片。明白了，原来社会化标签（Social Tags）是这样的。

冷不丁同事发给我一张教代会选举表，画圈 。就此搁笔。